。在尝试任何 A/B 测试示例之前，请确保您对测试有清醒的

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百分比改进：如果实验变量的 CPA 低于对照，则此测试成功。统计显着性：如果实验变量具有比对照表现更好的置信水平，则该测试是成功的。所有这些都是有效的测量方法。选择最适合您目的的一种。  您的关键 PPC 指标是否符合行业标准？通过我们最新的搜索广告基准和新的 Facebook 广告基准进行了解设置 PPC A/B 测试限制和破坏因素现在让我们了解我提到的一些其他指标。虽然您可能正在努力优化每条线索的成本，但这并不意味着所有其他指标都会保持不变。事实上，我敢打赌，其中许多都会发生很大的变化。由您决定其他统计数据的可接受变化水平是多少。

也许您并不关心点击率是否下降，只要每条线索的成本下降到有利可图的水平即可。只要收入保持 法国 WhatsApp 号码 稳定，您可能并不介意每次点击费用增加。但并不是每个人都同意其他统计数据变化太大。下面是一个包含不同指标的 A/B 测试示例：我有一位客户希望将其品牌条款的每条潜在客户成本降低 ，但他不愿意让印象份额下降到以下。虽然我们知道实施起来会很棘手，但我们针对目标每次转化费用出价进行了 A/B 测试实验，以尝试降低每次转化费用。当我们深入研究时，我们意识到，为了达到每次转化费用（CPA）指标，谷歌只会展示大约我们可能获得的展示次数的广告。这对他来说是一个破坏性的事情，所以我们关闭了测试并找到了另一种方法。 ab 测试示例 - 谷歌广告实验目标屏幕截图 当您在 Google 中设置实验时，他们甚至会要求提供两个关键指标以及您计划发生的情况。






您应该自己做这件事，并询问是否有任何潜在的指标破坏因素，需要我在完成之前停止此测试考虑您的 A/B 测试时间表不幸的是，有时 A/B 测试必须在没有明确的情况下结束优胜者。这些测试不能永远持续下去，否则你将永远不会测试其他任何东西。但另一方面，A/B 测试需要运行足够长的时间，以确保您有足够的数据来做出决策。只有最大的客户才有可能在一周的测试后做出决定，但即便如此，我也必须夜以继日地参与其中。我通常建议测试运行时间至少两周，最多两个月。除此之外的任何事情都可能难以管理，并可能导致其他因素导致测试无效。这意味着无论您选择运行哪个 A/B 测试示例，请确保您的测试在两个月内将有足够的数据来自信地确定您的假设是否正确。将正确的 PPC A/B 测试示例应用于您的业务 A/B 测试是一种非常宝贵的工具，所有营销人员都应该在其广告帐户中以某种方式使用它