因此可以对其进行四次算术运算的变

shamimhossain24

参考图片 分析目的 选择哪种图表取决于您想要用来分析和可视化数据的内容。一般来说，分析的目的分为六类：概括、构成、比较、分布、关系变化。 参考图片 摘要：当您想要将大量数据点汇总为 或 个值时。 构成：想要检查构成整体的项目及其构成比例时 分布：当您想查看数值变量中的值如何分布时。 比较：当您想要比较比较对象之间的大小和成分差异时。 关系：当您想要检查两个不同变量之间的关系时 演化：当您想要检查一个或多个变量的值如何随时间变化时。

变量类型 变量是可以测量或计算的数据的组成部分之一。如果你在调查结果数据中寻找例子，你可以说年龄、性别、地区、回答结果等都是变量。这些变量大致可以分为六种类型：项目类型、序数类型、数字类型、字符、位置和日期，相应的 图表也有所不同。 参考图 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表  片 名义变量：为数据处理而赋予数值的变量，但值的大小和顺序没有特殊含义，例如性别、地区等。 序数：值的大小具有顺序含义的变量，但区间的大小不能视为常数例如教育水平、满意度等。

数值型间隔、比率：由于值间隔的差异是恒定的或建立了比例关系，量，例如数量、重量kg、色温K等。 字符串：由字符串组成的变量，例如主观简短答案、描述性响应等。 位置Geolocation：使用承诺代码、纬度和经度等指示位置的变量。例如国家名称、地区名称等。 日期：以年、月、日、时或分、秒为单位表示日期和时间的变量。 了解有关数据可视化的更多信息 本文是根据Open Survey去年月举办的《公开课：数据可视化》编写的。