于文章主题匹配而不是关键词的搜索结果——根据2013年除夕授予谷歌的一项专利，主题匹配更多地基于视频和媒体。似乎有潜力改善丰富的搜索结果的相关性。该专利以 Judas 搜索结果为例。 在 Google 上搜索犹大的搜索结果。 目录 基于主题的搜索结果 从多个来源识别主题 查询主题和基于概率的结果主题 观看次数等人气良好（YouTube） 课 基于主题的搜索结果 让我介绍一个在专利中公开的例子。这个例子表明，谷歌正在采取大多数 SEO 人员没有注意到的行动——其中一些人认为谷歌更关注概念而不是特定关键词。其他人指出，蜂鸟更新返回的搜索结果不匹配查询中的所有关键字。 作为示例，让我们检查包含单词“Judas”的搜索查询。“Judas”一词可能与特定领域主题相关联，例如“Born This Way”或“Lady Gaga”。“Born This Way”是包含歌曲“Judas”的流行专辑。
的标题，“Lady Gaga”是这张专辑的创作者并演唱了“Judas”。 传统的基于关键字的搜索引擎只会返回包含单词“犹大”的结果，但新的基于主题的结果会包含相关结果，即使它们不包含单词“犹大”。这将会完成。 例如，诸如“Lady Gaga”和“Born This Way”之类的词可以包括在这些相关结果中。 因此，即使，基于主题的搜 老挝电话号码数据 索结果也可能包括同一专辑或艺术家的结果。 “犹大”视频出现在搜索结果中是因为 Google 进行了基于主题的搜索吗？或者它最初是根据页面排名、相关性等返回的？ 虽然不能确定，但该专利值得详细研究和考虑。 从多个来源识别主题 阅读与排名更新相关的专利并确定专利中描述的方法是否被实际使用是非常困难的。 如果存在技术限制阻止 Google 完全实施该主题，就像今天早上发布在Freebase Google Plus 页面上的论文中所。
描述的那样，那也不足为奇。 当我尝试提供相关论文的链接时，“信任，但从不验证：推断知识库创建和聚合的工作质量”（pdf）（我强烈建议您看一下），我发现一段话：当我读到这篇文章时，我想知道谷歌是否准备好开始使用主题对网页进行排名： 尽管论文中没有报告这些结果，但在开发阶段我们调查了哪些概念空间和专业描述最有用。分析结果表明，分类法和谓词的概念空间比较大主题的概念空间提供更多信息。 主题概念空间太薄，类别太多，以至于对于不提供三元组（主语、谓语、宾语）的用户来说，传播专业知识变得太薄弱。 该论文揭开了 Google 如何将用户贡献集成到 Freebase 中的神秘面纱，基于主题的贡献被认为不如其他贡献有效。尽管 Freebase 提供 Google 知识库中使用的信息，但 Google也可能会参考其他来源，例如开放信息提取。 我们来介绍。
發表於 2024-3-20 12:42:41
收藏